먼저, 짧게 답하면

RTX 5090 위탁운영 수수료 30%는 어떤 부담을 줄여 주나요?

HiruAI의 RTX 5090 위탁운영수수료는 GPU 임대 매출의 30%이며 부가세는 별도입니다. 전력·냉방 환경, 장비 세팅·모니터링·장애 대응, 임대 등록·가격 관리와 장비별 정산을 맡는 대가입니다. 별도 자리세·전기세는 청구하지 않습니다. 고객은 본인 장비를 직접 쓰고, 사용하지 않는 시간에만 임대로 추가 수익을 얻을 기회를 가집니다.

“GPU 전기요금과 운영수수료, 숫자로 비교하면요?”

먼저, 계산 조건을 확인하세요

30일 × 하루 24시간 = 720시간 동안 임대가 모두 나가고, GPU가 그 시간 내내 575W를 쓴다고 가정합니다. 임대단가 시간당 $0.50, 예시 환율 $1 = 1,400원입니다.

전기요금은 2026년 10월·주택용 저압, 기존 가정 사용량 월 400kWh를 대표 예시로 삼습니다. 할인 없이 기본요금·기후환경요금·연료비조정요금·부가세·전력기금을 반영합니다. 실제 수익·소비전력·현재 환율을 뜻하는 수치는 아닙니다.

이 조건이라면, GPU 전기요금만으로도

집에서 늘어나는 전기요금156,330원GPU 575W만 계산 · 냉방·본체 제외
HiruAI 기본 운영수수료166,320원30% + 수수료 부가세 포함

차이는 월 9,990원, 하루 333원. 이 예시에서는 GPU 전기요금과 월 약 1만 원 차이로 전력·냉방 환경부터 세팅·관제·임대 관리·정산까지 함께 맡길 수 있습니다.

매출과 위탁운영수수료는 얼마인가요?

720시간 임대 · $0.50/시간 · 예시 환율 1,400원/$
항목계산월 금액
가정 임대 매출$0.50 × 720시간 = $360504,000원
기본 운영수수료 30%151,200원 + 부가세 15,120원166,320원
유휴 활용 동의 옵션 27%136,080원 + 부가세 13,608원149,688원

$0.50와 100% 임대는 매출과 운영비 구조를 비교하기 위한 가정이며 실제 임대단가·가동률·매출을 보장하지 않습니다. 표에서는 수수료 산정 대상 매출을 $360로 놓았습니다. 실제 계약의 매출 기준과 플랫폼 공제·환산·세금·조정은 별도이며, 매출에서 수수료만 뺀 금액을 고객 순수익이나 실수령액으로 표시하지 않습니다.

누진요금은 어떻게 계산했나요?

GPU 사용량은 0.575kW × 720시간 = 414kWh. 집에서 원래 쓰던 400kWh에 더하면 814kWh입니다. 기존 사용량은 구간별로 나누고, 추가 414kWh에는 400kWh 초과 구간의 단가를 적용합니다.

주택용 저압·기타계절(7~8월 제외) 기본·전력량요금
사용량 구간전력량요금해당 월 기본요금
처음 200kWh까지120.0원/kWh200kWh 이하: 910원
다음 200kWh까지214.6원/kWh201~400kWh: 1,600원
400kWh 초과분307.3원/kWh400kWh 초과: 7,300원

기본요금은 해당 구간의 금액 하나를 적용하며 구간별 금액을 모두 더하지 않습니다. 기후환경요금은 9원/kWh, 2026년 4분기 연료비조정단가는 +5원/kWh, 부가세는 전기요금계의 10%, 전력기금은 2.7%로 계산합니다.

기존 400kWh 전기요금계: 1,600 + (200 × 120.0 + 200 × 214.6) + 400 × (9 + 5) = 74,120원

GPU 추가 후 814kWh 전기요금계: 7,300 + (200 × 120.0 + 200 × 214.6 + 414 × 307.3) + 814 × (9 + 5) = 212,838원 (원 미만 절사)

각 금액에 부가세·전력기금을 적용하면 83,530원 → 239,860원, 늘어나는 청구액은 156,330원입니다.

우리 집의 기존 사용량이 다르면요?

GPU 575W·414kWh 추가 · 주택용 저압·10월 · 세금·기금 포함
기존 → 추가 후기존 청구액추가 후 청구액GPU로 늘어난 금액
200 → 614kWh31,220원167,440원136,220원
300 → 714kWh57,760원203,640원145,880원
400 → 814kWh83,530원239,860원156,330원

가정 전체 요금을 GPU 비용으로 잡지 않고, GPU 추가 후 청구액 − 원래 청구액을 비교합니다. 고압 계약의 아파트는 단가가 달라 같은 400→814kWh 예시에서 증가액이 124,990원으로 더 낮습니다. 하계(7~8월)는 구간이 300/450kWh로 달라지고, 하계·동계의 1,000kWh 초과, 할인·검침 기간·원 단위 처리에 따라서도 결과가 달라집니다. 실제 고지서의 계약 종별을 먼저 확인하세요.

본체와 냉방까지 생각하면 어떻게 달라지나요?

575W는 NVIDIA가 공시한 GPU의 Total Graphics Power(TGP)입니다. 흔히 TDP 기준으로 비교하지만, PC 전체의 콘센트 소비전력이나 항상 유지되는 평균전력은 아닙니다. 실제 전력은 작업·전력 제한·CPU·메모리·팬·전원장치 효율에 따라 달라집니다. 임대가 24시간 나가더라도 24시간 최대 전력으로 동작한다고 단정할 수 없습니다.

기존 가정 400kWh · 30일 임대 가정 · 각 비용의 세금·기금 포함
비교 항목월 부담포함하는 범위
집 · GPU 575W 기준156,330원GPU 자체 전기요금만 · 본체·냉방 제외
집 · 콘센트 기준 전체 700W 가정188,920원504kWh 추가 · 냉방 제외 · 실측값 아님
HiruAI 기본 30%166,320원전력·냉방 환경 + 세팅·관제·임대 관리·정산
HiruAI 동의 옵션 27%149,688원같은 운영 범위 · 유휴 SaaS 활용 동의·계약 적용 조건 확인

콘센트 기준 본체 전체 소비전력을 700W로 놓은 별도 가정에서는, 냉방비를 넣기 전에도 집의 전기요금 증가액이 기본 위탁수수료보다 월 22,600원 많습니다. 700W는 비교를 위한 가정이며 5090 장비의 보편적인 실측 소비전력이 아닙니다.

여기에 방에 쌓이는 열, 팬 소음, 냉방 운전과 공간 부담이 있습니다. 장시간 통신량에 따른 속도 제한 여부와 업로드 대역폭, 서비스 제공 가능 여부 등은 인터넷 회선의 약관·품질을 확인해야 합니다. 이런 부담과 장애 확인·복구·임대 가격 관리에 쓰는 시간도 직접 운영의 비용입니다. 위탁수수료는 전기만 사는 가격이 아니라 이 운영을 함께 맡기는 가격입니다.

가정집 운영이 언제나 더 비싸다는 결론은 아닙니다. 낮은 평균전력·다른 요금제·환율·임대시간이면 비교 결과가 달라집니다. 장비 구입비·감가상각·수리·운송과 본인 사용 시간의 조건은 위 표에 포함하지 않았습니다. 위탁의 전력·냉방은 별도 자리세·전기세 없이 계약된 운영 범위에 포함됩니다.

“장비는 갖고 싶지만, 집에서 계속 켜두기는 어렵습니다.”

5090을 구입한 이유는 AI 작업이나 개발, 창작처럼 각자 다릅니다. 쓰지 않는 기간에도 다시 필요할 장비라면 매각이 유일한 답은 아닙니다. 다만 집에서 임대하려면 열·소음·전기·네트워크와 장애를 계속 챙겨야 합니다.

HiruAI는 전력·냉방 환경과 세팅·모니터링·장애 대응, 임대 관리와 장비별 정산을 맡습니다. 수수료는 GPU 임대 매출의 30%, 부가세 별도이며 별도 자리세·전기세를 청구하지 않습니다.

“내가 쓸 때는 쓰고, 쉬는 시간만 임대할 수 있나요?”

네. 본인 장비의 직접 사용과 비사용 시간의 임대를 기본으로 합니다. 사용 일정과 접속 환경을 확인하고, 진행 중 임대의 종료 조건에 맞춰 전환을 조율합니다. 장비를 맡기는 이유는 창작 프리미엄 이용권을 받기 위해서가 아니라, 내 장비의 활용과 운영 부담을 함께 관리하기 위해서입니다.

“그러면 30%가 아깝지 않은 선택일까요?”

집에서 직접 운영할 비용과 시간을 적어 보세요. 냉방·공간·관리시간과 장애 대응이 부담스럽다면 맡기는 가치가 생깁니다. 이미 운영 환경이 잘 갖춰져 있다면 직접 운영을 선택할 수도 있습니다.

위탁은 수익 보장 상품이 아닙니다. 임대 수요와 장비 상태에 따라 결과가 달라지고, 수수료의 부가세·플랫폼 공제·수리·운송 조건도 확인해야 합니다. 중요한 질문은 ‘얼마를 확정적으로 벌까’보다 ‘어떤 일을 맡기고, 내 장비를 어떻게 사용할까’입니다.

YOUR GPU. YOUR NEXT STEP.

모델과 사용 계획부터
이야기해 주세요.

보유 모델·수량·장비 상태, 직접 쓸 일정과 비사용 기간을 알려주시면 입고 가능 여부와 운영·정산·반환 조건을 안내합니다.

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